Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Vispārējais datu analītikas speciālists

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam vispārējo datu analītikas speciālistu, kurš pievienosies mūsu komandai un palīdzēs mums izmantot datus, lai pieņemtu informētus biznesa lēmumus. Šajā lomā jūs būsiet atbildīgs par datu vākšanu, analīzi un interpretāciju, lai sniegtu vērtīgus ieskatus mūsu organizācijai. Jums būs jāstrādā cieši kopā ar dažādām nodaļām, lai izprastu viņu datu vajadzības un nodrošinātu, ka dati tiek izmantoti efektīvi un stratēģiski. Jums būs jāizstrādā un jāuztur datu modeļi, jāveido atskaites un jāsniedz ieteikumi, pamatojoties uz jūsu analīzi. Ideālam kandidātam ir spēcīgas analītiskās prasmes, pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem un spēja skaidri komunicēt sarežģītus datus vienkāršā veidā. Ja jums ir aizraušanās ar datiem un vēlme palīdzēt uzņēmumam sasniegt tā mērķus, mēs vēlamies dzirdēt no jums.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Savākt un analizēt datus no dažādiem avotiem.
  • Izstrādāt datu modeļus un analīzes rīkus.
  • Sniegt atskaites un ieskatus vadībai.
  • Sadarboties ar citām nodaļām, lai izprastu viņu datu vajadzības.
  • Nodrošināt datu precizitāti un integritāti.
  • Identificēt datu tendences un modeļus.
  • Veicināt datu izmantošanu stratēģisku lēmumu pieņemšanā.
  • Uzturēt un uzlabot datu bāzes un analīzes sistēmas.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Bakalaura grāds datu zinātnē, statistikā vai saistītā jomā.
  • Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem (piemēram, SQL, Python, R).
  • Spēcīgas analītiskās un problēmu risināšanas prasmes.
  • Spēja skaidri komunicēt sarežģītus datus.
  • Pieredze datu modeļu un atskaišu izstrādē.
  • Uzmanība detaļām un precizitāte.
  • Spēja strādāt komandā un patstāvīgi.
  • Labas organizatoriskās prasmes.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kādas datu analīzes rīkus jūs esat izmantojis iepriekš?
  • Kā jūs pieejat sarežģītu datu problēmu risināšanai?
  • Vai varat sniegt piemēru, kad jūsu analīze palīdzēja pieņemt svarīgu biznesa lēmumu?
  • Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un integritāti?
  • Kā jūs komunicējat sarežģītus datus cilvēkiem, kuriem nav tehniskās zināšanas?